专栏⑳·第2篇:感知层——摄像头、毫米波、激光雷达、超声波

原始 Flomo:https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=MjUyMTU1NjQy

专栏⑳·第2篇:感知层——摄像头、毫米波、激光雷达、超声波

▎ 四种传感器的分工

  1. 摄像头:2D 视觉,信息最丰富(车道线 / 交通灯 / 目标识别),但怕雨雾逆光、无精确测距
  2. 毫米波雷达:测距测速(多普勒效应),全天候,但分辨率低、分不清目标类型
  3. 激光雷达:3D 点云,精度高,但贵、怕大雨、远距离点云稀疏
  4. 超声波:近距离(泊车),便宜,低速可用

▎ 物理原理(一句话)

  • 摄像头:被动光,像素 → 特征
  • 毫米波:77GHz 电磁波,FMCW 调频测距 + 多普勒测速
  • 激光雷达:TOF(飞行时间)或 FMCW,每秒几十万点
  • 超声波:声波 TOF,3-5m

▎ 布置(融合的前提)

  • 前视(挡风玻璃后):主摄像头 + 长距雷达
  • 四角:角雷达(盲区监测)
  • 车顶 / 前格栅:激光雷达(L4 方案)
  • 布置决定视野,视野决定融合难度

▎ 关键参数与选型

  • 摄像头:分辨率 / 帧率 / FOV / 动态范围(HDR)
  • 毫米波:探测距离 / 角度分辨率 / 速度分辨率
  • 激光:线数(16/32/64/128)/ FOV / 点频 / 精度
  • 选型看场景:高速看远用毫米波 + 前视,城市场景看全用激光 + 环视

▎ 三个坑

  1. 摄像头怕雨雾逆光——L2+ 必须有毫米波兜底,单摄像头方案恶劣天气直接失效
  2. 激光雷达远距离点云稀疏,目标检测退化——和摄像头融合才能互补
  3. 传感器标定是融合的地基——内参外参标错,融合全错

▎ 一句话:感知层是「互补矩阵」——摄像头管是什么、毫米波管多快多远、激光雷达管多精确、超声波管多近;没有全能传感器,融合的前提是每个传感器先标定对。

📎 AI 专栏⑯导航(感知算法)→ https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=MjQ2Mzc0NzUw
📎 第1篇:分级与系统架构 → https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=MjUyMDEzNTQy
📎 专栏⑳导航 → https://v.flomoapp.com/mine/?memo_id=MjUyMDEzNTQx

专栏⑳进度:2/10篇

自动驾驶